平成26年度

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学術講演会

第47回測自動制御学会北海道支部学術講演会

概要

• 主催：計測自動制御学会北海道支部
• 日時：平成27年3月8日(日)〜9日(月)
• 会場：北海道大学工学部
  [札幌市北区北13条西8丁目，地下鉄南北線北12条駅より徒歩12分]

講演申込

1. 講演内容は広く計測，制御，システム，情報に関する内容とします。
2. 講演時間は15分(討論を含む)の予定。
3. 講演会場では液晶プロジェクタが使用できます。PCは各自でご持参ください。
4. 講演希望者は，講演題目，講演者ならびに連名者氏名，勤務先，同住所および連絡先，メールアドレス，講演内容を示すキーワード（複数可）を明記し，下記期日までにE-mailにてお申し込みください。
5. 講演原稿：A4で2ページ，あるいは4ページ

Important Dates

• 講演申込締切：平成27年1月23日(金)
• 講演原稿締切：平成27年2月10日(火) 必着

著作権の取り扱い

第47回計測自動制御学会北海道支部学術講演会に申し込まれた原稿の著作権は，公益社団法人計測自動制御学会に帰属します。

参加費等

• 参加費：無料
• 論文掲載料：2ページ5,000円，4ページ10,000円（論文集1冊含む）
• 講演論文集：会員 3,000円 / 非会員 5,000円 / 学生員 1,000円 / 一般学生 3,000円

技術交流会（懇親会)

技術交流会（懇親会)：平成27年3月8日(日) 夕刻より予定

講演申込先 及び 原稿提出先

E-mail: sice_hokkaido2014(a t)net-hm.eng.hokudai.ac.jp
（講演申込と原稿提出はメールからのみとさせていただきます）

問い合わせ先

〒060-8628 札幌市北区北13条西8丁目
北海道大学大学院工学研究院 人間機械システムデザイン部門
江丸 貴紀 （emaru(a t)eng.hokudai.ac.jp）スパム対策のため@を(a t)と表記しています。

講演会・セミナー等

研究会

協賛事業

日本機械学会北海道支部主催特別講演会

• 日時：2014年8月1日（金） 15:30〜17:00
• 会場：北海道大学　大学院情報科学研究科棟　2階　A21講義室
• 講師：楢原弘之氏（九州工業大学大学院情報工学研究院教授）
• 題目：３Ｄプリンタの最新技術動向と将来
• 主催：日本機械学会北海道支部
• 協賛：精密工学会北海道支部，日本設計工学会北海道支部，計測自動制御学会北海道支部

北海道エージェントスケジュールプロジェクト主催特別講演会

• 日時：2014年8月6日（水） 15:00〜16:30
• 会場：北海道情報大学　サテライトキャンパス
  　　　(札幌市中央区北3条西7丁目1-1　緑苑ビル４階)
• 講師：Prof. Marco Dorigo (Universite' Libre de Bruxelles, Belgium)
• 題目：The Swarm-bots and Swarmanoid Experiments in Swarm Robotics
• 主催：北海道エージェントスケジュールプロジェクト
• 協賛：精密工学会，情報処理学会，計測自動制御学会の各北海道支部
• 後援：北海道GIS・GPS研究会

大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術 集中講演会

• 日時：2014年8月7日（木）13:30〜17:20,　　8月8日（金）9:30〜15:00
• 会場：北海道大学情報科学研究棟 A21講義室
• 内容：8件の講演，3研究室の研究室見学など　　---> 開催概要・プログラム参照
• 主催：精密工学会「大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術専門委員会」
• 協賛：写真測量学会北海道支部(調整中)，精密工学会北海道支部(調整中)，計測自動制御学会北海道支部，北海道GIS・GPS研究会，北海道サイバーフィールド研究会
• 後援：土木学会北海道支部(調整中)

第１４回 ロボット・トライアスロン札幌大会

• 日時：9月14日（日） 13:00-17:00
• 会場：札幌市青少年科学館 ２階特別展示室
• 主催：ロボット・トライアスロン運営委員会
• 共催：電子情報通信学会北海道支部
• 協賛：日本機械学会北海道支部及びメカトロニクス教育研究会，計測自動制御学会北海道支部， 精密工学会北海道支部，情報処理学会北海道支部，梅澤無線電機株式会社

第２４回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2014) 特別講演会

• 日時：9月18日（木） 15:30-16:45
• 会場：北見工業大学　講堂
• 講師：銅谷 賢治 氏（沖縄科学技術大学院大学 教授）
• 演題：機械学習と脳科学
• 主催：日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス部門
• 協賛：計測自動制御学会北海道支部

講演概要

近年ビッグデータの活用で機械学習の有用性が広く認知されるようになってきたが，例えばディープラーニングが脳の視覚野を模して開発されたように，機械学習の技術開発と脳の学習モデルの研究は，コンセプトからテクニックまで様々なレベルで影響し合いながら進展して来た．本講演では，機械学習と脳科学の相互作用に関して，特に強化学習の理論と大脳基底核の神経回路モデル，機械学習の精神疾患の理解への応用について最近の話題を紹介する．

役員