計測と制御 Vol.44, No.5 目次

ミニ特集「学習理論って何?」

[総 論] 学習理論の世界にようこそ
村田 昇(早大)
[解 説] 学習理論の基礎概念
渡辺 澄夫(東工大)
[解 説] 情報幾何と機械学習
赤穂 昭太郎(産総研)
[解 説] 離散構造データからの完全探索による知識発見
鷲尾 隆(大阪大)
[解 説] 強化学習の基礎理論と応用
吉本 潤一郎,銅谷 賢治(沖縄大学院大学先行的研究事業),石井 信(奈良先端大)
[解 説] 自己組織モデルの新しい方向
倉田 耕治(琉球大),和田 浩司(高知高専),酒井 裕(玉川大)
[解 説] 神経細胞のカノニカル記述の同定と統計力学−脳をミクロからマクロへ理解する−
青西 亨(東工大)
[解 説] 汎用学習手法−EMアルゴリズム−
上田 修功(NTT)
[リレー解説] システムインテグレーションの最前線 第6回:インテリジェントシステムとシステムインテグレーション
久保田 直之(都立大)
[学界だより] 43rd IEEE Conference on Decision and Control
石川 将人(京都大)
[部門だより] 第19回生体・生理工学シンポジウム
新川 拓也(大阪電通大)
[部門だより] 第17回自律分散システム・シンポジウム
倉林 大輔(東工大)

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