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SSI2022 特別招待講演

特別招待講演Special Invited Lecture

特別招待講演1

山田武士

講演タイトル: 某民間企業研究所における「研究者の楽園」構築の試み

講演者: 山田武士 先生 (近畿大学)

講演日時: 11月26日14時30分~

 AI時代といわれる昨今、技術革新のスピードはますます加速し、これまでの長年の「強み」技術が突如コモディティ化する時代となっている。企業にもこれまでにない独自性とスピード感、そして公共性が求められている。そんな企業の研究から開発までの体制の中で、基礎研究所はどうあるべきか?本講演では、某民間企業の情報系の基礎研究所において、講演者がどのように研究所運営にあたってきたかを、課題意識、特色、変化、反省などを含めて振り返りたい。

特別招待講演2

石渕久生

講演タイトル: 進化型多目的最適化アルゴリズムの性能比較について

講演者: 石渕久生 先生 (南方科技大学)

講演日時: 11月27日17時00分~

 進化計算を多目的最適化に適用する進化型多目的最適化は,非常に活発な研究分野であり,近年,多数のアルゴリズムが提案されている.そのような研究では,数値実験により従来手法との比較が行われ,提案アルゴリズムの優位性が明確に示されている.しかし,進化型多目的最適化アルゴリズムの実行結果が解集合であるため,アルゴリズムの比較には解集合の比較が必要となり,公平に複数のアルゴリズムの比較を行うことは簡単ではない.本講演では,アルゴリズムの評価結果が,「アルゴリズムの終了条件」,「個体群サイズ」,「性能評価指標」,「テスト問題」に大きく依存することを説明する.すなわち,異なる設定の数値実験により,全く異なる比較結果が得られることを示す.また,公平に複数のアルゴリズムを比較する方法に関する議論も行う.なお,本講演は,IEEE Computational Intelligence Magazineの2022年2月号に掲載された「Difficulties in Fair Performance Comparison of Multi-Objective Evolutionary Algorithms」に基づくものである.

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