SSI2025
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E-mail:
ssi2025[at]sice.or.jp
(企画:知能工学部会)
講演概要:
工学設計の最適化では、複数の目的関数が存在し、その関数評価に計算負荷の高いシミュレーション計算が用いられる場合が多い。そのため、限られた計算資源や予算で許容可能なパレート解集合を求めることが重要となる。このような問題では、シミュレーションの応答を近似するサロゲートモデルを用いた最適化が有力な方法となる。本講演では、サロゲートモデルを用いた進化的最適化に焦点を当て、近年の研究動向や課題を概説する。